EdTech

Photomath

Разработка mobile/web learning flows, subscriptions, profile, content delivery и analytics

О клиенте

Информация о заказчике проекта

Клиент
Photomath
Чем занимается

Photomath — Разработка mobile/web learning flows, subscriptions, profile, content delivery и analytics. Фокус продукта — цифровой сервис для клиентов и операций. Технологический контур включает Python, React.js, PostgreSQL, AWS. Отрасль: EdTech.

Ситуация и проблематика

Что было на старте проекта

Ситуация на старте

На старте работы с Photomath продукт уже существовал как продуктовый контур, но развитие упиралось в операционные и технические ограничения. Ключевые вызовы: • продукт «Разработка mobile/web learning flows, subscriptions, profile, content delivery и analytics» требовал ускорения поставки ценности • устаревший UX ключевых сценариев • ручные операции в операционке • ограниченная масштабируемость Публичный контур продукта: https://photomath.com/

Проблематика бизнеса

Бизнес Photomath терял темп из-за разрыва между ожиданиями пользователей и скоростью поставки изменений в edtech-контуре. Проблемы, которые нужно было закрыть: • устаревший UX ключевых сценариев • ручные операции в операционке • ограниченная масштабируемость • риск деградации UX при росте аудитории и нагрузки Без целевой доработки продуктовый контур масштабирование продукта оставалось дорогим и медленным.

Процесс

Бизнес-запрос и цели проекта

Бизнес-запрос на старте

Запрос со стороны Photomath: усилить продукт в зоне «Запрос со стороны Photomath: усилить продукт в зоне «Разработка mobile/web learning flows»» и довести ключевые сценарии до промышленного качества. Что ожидали от команды: • Разработка mobile/web learning flows • subscriptions • content delivery и analytics. Разработка mobile/web learning flows • subscriptions • content delivery и analytics • сохранить устойчивость релизов и предсказуемый time-to-market Формат: совместная продуктовая поставка с прозрачными демо и метриками.

Цели проекта

Цели проекта по Photomath: • Разработка mobile/web learning flows • subscriptions • content delivery и analytics. Разработка mobile/web learning flows • subscriptions • content delivery и analytics • обеспечить измеримый эффект по метрикам: time-to-market −30%, стабильность релизов выше, прозрачные продуктовые метрики • заложить архитектуру, готовую к следующему циклу роста Срок ориентира: ~20 недель, ядро команды ~6 специалистов.

Этапы разработки

Хронология реализации проекта

1

Discovery workshop - Собрали требования, ограничения и критерии успеха для направления «Запрос со стороны Photomath: усилить продукт в зоне «Разработка mobile/web learning flows»».

2

Solution design - Спроектировали сервисы/модули на Python, React.js, PostgreSQL, AWS и план поставки.

3

Build - Реализовали функциональность итерациями с демо каждые 1–2 недели.

4

Validate - Провели UAT, нагрузочные и интеграционные проверки.

5

Scale - Запустили в пром, передали runbooks и план развития.

Результат

Что получил клиент после реализации проекта

Бизнес-результат

По итогам поставки для Photomath: • закрыт целевой контур «Запрос со стороны Photomath: усилить продукт в зоне «Разработка mobile/web learning flows»» • ускорены ключевые пользовательские/операционные сценарии • снижена доля ручных действий в критичных процессах • улучшены наблюдаемость и качество релизов Ориентир по эффекту: time-to-market −30%; стабильность релизов выше; прозрачные продуктовые метрики.

Конечный результат

В Photomath появился устойчивый продуктовый контур (продуктовый контур), заточенный под реальные сценарии EdTech. Команда TechForward закрыла согласованный scope вокруг: Запрос со стороны Photomath: усилить продукт в зоне «Разработка mobile/web learning flows» и довести ключевые сценарии до промышленного качества. Что ожидали от команды: • Разработка mobile/web learning flows • subscriptions • content delivery и analytics. Разработка mobile/web learning flows • subscriptions • content delivery и analytics • сохранить устойчивость релизов и предсказуемый time-to-market Формат: совместная продуктовая поставка с прозрачными демо и метриками.. Реализация опиралась на стек Python, React.js, PostgreSQL, AWS. Продукт готов к дальнейшему масштабированию без переписывания ядра.

Отзыв клиента

Что говорит заказчик о проекте

Текст отзыва

"Искали партнёра, который понимает EdTech и умеет доводить до продакшена. По Photomath получили и скорость, и качество — без хаоса в релизном цикле. — Head of Product, Photomath"
Photomath

Технологический стек

Использованные технологии и инструменты для реализации проекта

PythonReact.jsPostgreSQLAWS

Детали проекта

Индустрия
EdTech

Дальнейшие планы

Следующие шаги по Photomath: • развивать сценарии вокруг «Запрос со стороны Photomath: усилить продукт в зоне «Разработка mobile/web learning flows»» • расширить аналитику воронки • усилить antifraud/abuse-контроль • масштабировать модули под новые сегменты пользователей • подготовить следующий инкремент roadmap на 1–2 квартала

Обсудить похожий проект

Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта и получения оценки