Reliability

DevOps/SRE/Cloud

Комплексное внедрение DevOps-практик, SRE и облачной инфраструктуры для обеспечения надёжности, масштабируемости и эффективности разработки. Контейнеризация: Docker для упаковки приложений, Kubernetes для оркестрации контейнеров, Helm для управления конфигурациями. CI/CD: автоматизация сборки, тестирования и развёртывания через GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins. Infrastructure as Code: Terraform для управления облачной инфраструктурой, Ansible для конфигурации серверов. GitOps: ArgoCD для автоматического развёртывания на основе Git-репозиториев. Observability: Prometheus для метрик, Grafana для визуализации, ELK Stack для логов, Jaeger для distributed tracing. SRE практики: определение SLO/SLI, error budgets, автоматическое масштабирование, chaos engineering для проверки устойчивости. Облачные платформы: AWS (EC2, S3, RDS, Lambda), Azure (AKS, Functions, Cosmos DB), GCP (GKE, Cloud Functions, BigQuery). Безопасность: сканирование уязвимостей, secrets management, network policies, compliance automation. Результаты: сокращение времени развёртывания с дней до минут, автоматическое масштабирование под нагрузку, доступность 99.9%+, сокращение инцидентов на 60%, экономия на инфраструктуре 30-40%.

1,500,000 - 8,000,000

Что входит в услугу

Комплексный подход к решению ваших задач

Комплексное внедрение DevOps-практик, SRE и облачной инфраструктуры для обеспечения надёжности, масштабируемости и эффективности разработки. Контейнеризация: Docker для упаковки приложений, Kubernetes для оркестрации контейнеров, Helm для управления конфигурациями. CI/CD: автоматизация сборки, тестирования и развёртывания через GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins. Infrastructure as Code: Terraform для управления облачной инфраструктурой, Ansible для конфигурации серверов. GitOps: ArgoCD для автоматического развёртывания на основе Git-репозиториев. Observability: Prometheus для метрик, Grafana для визуализации, ELK Stack для логов, Jaeger для distributed tracing. SRE практики: определение SLO/SLI, error budgets, автоматическое масштабирование, chaos engineering для проверки устойчивости. Облачные платформы: AWS (EC2, S3, RDS, Lambda), Azure (AKS, Functions, Cosmos DB), GCP (GKE, Cloud Functions, BigQuery). Безопасность: сканирование уязвимостей, secrets management, network policies, compliance automation. Результаты: сокращение времени развёртывания с дней до минут, автоматическое масштабирование под нагрузку, доступность 99.9%+, сокращение инцидентов на 60%, экономия на инфраструктуре 30-40%.

Процесс работы

Поэтапный подход к реализации проекта

1

1. Анализ и планирование

Изучение бизнес-процессов, аудит текущего состояния, формирование технического задания и дорожной карты

2

2. Проектирование

Архитектурное проектирование, выбор технологий, проектирование интеграций и безопасности

3

3. Разработка

Итеративная разработка с регулярными демо, code review, автоматизированное тестирование

4

4. Внедрение

Развёртывание в production, миграция данных, обучение пользователей, запуск в промышленную эксплуатацию

5

5. Поддержка

Мониторинг, оптимизация, исправление ошибок, развитие функциональности, SLA-сопровождение

О подходе

Наш подход к реализации devops/sre/cloud основан на лучших практиках индустрии и многолетнем опыте работы с enterprise-клиентами. Мы используем итеративную методологию разработки, которая позволяет: • Быстро получать обратную связь от заказчика • Адаптировать решение под изменяющиеся требования • Минимизировать риски проекта • Обеспечивать высокое качество на каждом этапе Ключевые принципы нашего подхода: • Фокус на бизнес-ценности и измеримых результатах • Использование современных технологий и архитектурных паттернов • Соблюдение стандартов безопасности и соответствия регуляторным требованиям • Комплексное тестирование и обеспечение качества • Документирование и передача знаний команде заказчика Мы работаем в тесном сотрудничестве с командой заказчика, обеспечивая прозрачность процесса и регулярную коммуникацию на всех этапах проекта.

Сроки реализации

MVP2-4 месяца
Полная реализация6-12 месяцев

Сроки зависят от сложности и объёма работ

Состав команды

Типичный состав команды для проектов такого типа:

Solution Architect
1 чел.
от 3 500 ₽/ч
Backend Developer
2 чел.
от 2 500 ₽/ч
Frontend Developer
1 чел.
от 2 500 ₽/ч
QA Engineer
1 чел.
от 2 000 ₽/ч
DevOps Engineer
1 чел.
от 3 000 ₽/ч
Project Manager
1 чел.
от 3 000 ₽/ч

* Состав команды может варьироваться в зависимости от специфики проекта

Ожидаемые результаты

Ожидаемые результаты после внедрения devops/sre/cloud: Краткосрочные результаты (3-6 месяцев): • Автоматизация ключевых бизнес-процессов • Сокращение времени обработки операций на 30-50% • Снижение количества ручных операций и ошибок • Улучшение прозрачности процессов • Повышение удовлетворенности пользователей Среднесрочные результаты (6-12 месяцев): • Снижение операционных затрат на 20-35% • Повышение качества данных и аналитики • Улучшение показателей обслуживания клиентов • Масштабирование решения на новые процессы • Рост операционной эффективности Долгосрочные результаты (12+ месяцев): • Создание конкурентных преимуществ • Основа для дальнейшей цифровой трансформации • Повышение гибкости бизнеса • Снижение зависимости от legacy-систем • Улучшение позиций на рынке Все результаты измеряются с помощью KPI, согласованных с заказчиком на этапе планирования проекта.

Обсудить проект

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в течение 24 часов для обсуждения деталей и подготовки коммерческого предложения