LogisticsМобильное приложение

gg

Локальное mobility-приложение: поездки, delivery, truck/shuttle-сценарии, геолокация и dispatching. Наш вклад: Пассажирский app, карта/геолокация, отслеживание заказа, оплата и часть backend-интеграций.

О клиенте

Информация о заказчике проекта

Клиент
gg
Чем занимается

gg — Локальное mobility-приложение: поездки, delivery, truck/shuttle-сценарии, геолокация и dispatching.. Фокус продукта — мобильный опыт конечных пользователей. Технологический контур включает Kotlin, Swift, Node.js, PostgreSQL, Redis. Отрасль: Logistics.

Ситуация и проблематика

Что было на старте проекта

Ситуация на старте

На старте работы с gg продукт уже существовал как мобильное приложение iOS/Android, но развитие упиралось в операционные и технические ограничения. Ключевые вызовы: • продукт «Локальное mobility-приложение: поездки, delivery, truck/shuttle-сценарии, геолокация и dis» требовал ускорения поставки ценности • ручная диспетчеризация и слабый трекинг • разрозненные курьерские/складские контуры • ошибки в статусах и SLA Публичный контур продукта: https://www.ggtaxi.com/

Проблематика бизнеса

Бизнес gg терял темп из-за разрыва между ожиданиями пользователей и скоростью поставки изменений в logistics-контуре. Проблемы, которые нужно было закрыть: • ручная диспетчеризация и слабый трекинг • разрозненные курьерские/складские контуры • ошибки в статусах и SLA • риск деградации UX при росте аудитории и нагрузки Без целевой доработки мобильное приложение iOS/Android масштабирование продукта оставалось дорогим и медленным.

Процесс

Бизнес-запрос и цели проекта

Бизнес-запрос на старте

Запрос со стороны gg: усилить продукт в зоне «Пассажирский app» и довести ключевые сценарии до промышленного качества. Что ожидали от команды: • Пассажирский app • карта/геолокация • отслеживание заказа • Пассажирский app • карта/геолокация • сохранить устойчивость релизов и предсказуемый time-to-market Формат: совместная продуктовая поставка с прозрачными демо и метриками.

Цели проекта

Цели проекта по gg: • Пассажирский app • карта/геолокация • отслеживание заказа • Пассажирский app • карта/геолокация • обеспечить измеримый эффект по метрикам: SLA доставки +15%, пустые пробеги −12%, диспетчеризация −30% времени • заложить архитектуру, готовую к следующему циклу роста Срок ориентира: ~18 недель, ядро команды ~5 специалистов.

Этапы разработки

Хронология реализации проекта

1

Discovery и продуктовая карта - Разобрали целевые mobile-сценарии «Пассажирский app», приоритеты релизов и ограничения платформ iOS/Android.

2

UX/архитектура клиента - Спроектировали экраны, навигацию и контракты API с учётом offline/push и производительности.

3

Разработка ядра - Реализовали основной функционал на стеке Kotlin, Swift, Node.js, PostgreSQL, покрыли критичные пути автотестами.

4

Интеграции и данные - Подключили backend/провайдеров, настроили аналитику событий и обработку ошибок на клиенте.

5

Релиз и стабилизация - Провели staged rollout, мониторинг crash-free/перфоманса и итерации по обратной связи.

Результат

Что получил клиент после реализации проекта

Бизнес-результат

По итогам поставки для gg: • закрыт целевой контур «Пассажирский app» • ускорены ключевые пользовательские/операционные сценарии • снижена доля ручных действий в критичных процессах • улучшены наблюдаемость и качество релизов Ориентир по эффекту: SLA доставки +15%; пустые пробеги −12%; диспетчеризация −30% времени.

Конечный результат

В gg появился устойчивый продуктовый контур (мобильное приложение iOS/Android), заточенный под реальные сценарии Logistics. Команда TechForward закрыла согласованный scope вокруг: Пассажирский app, карта/геолокация, отслеживание заказа, оплата и часть backend-интеграций.. Реализация опиралась на стек Kotlin, Swift, Node.js, PostgreSQL, Redis, Google Maps API. Продукт готов к дальнейшему масштабированию без переписывания ядра.

Отзыв клиента

Что говорит заказчик о проекте

Текст отзыва

"С TechForward по проекту gg получили предсказуемую поставку: от разбора доменной логики до стабильного релиза. Вклад в «Пассажирский app» заметно улучшил опыт пользователей. — CTO, gg"
gg

Технологический стек

Использованные технологии и инструменты для реализации проекта

KotlinSwiftNode.jsPostgreSQLRedisGoogle Maps API

Детали проекта

Индустрия
Logistics

Дальнейшие планы

Следующие шаги по gg: • развивать сценарии вокруг «Пассажирский app» • усилить персонализацию и рекомендации • оптимизировать стоимость инфраструктуры • продолжить улучшение crash-free, перфоманса и store-метрик • подготовить следующий инкремент roadmap на 1–2 квартала

Обсудить похожий проект

Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта и получения оценки